Berlin, 13.– 14. November 2018

Alle Data Driven Business Workshops
12. November und 15. November 2018, Estrel Hotel Berlin


Am 12. November finden folgende Workshops statt:

Workshop wird auf Englisch gehalten

Predictive Analytics for Practitioners

Dean Abbott
Dean Abbott

Co-Founder and Chief Data Scientist

Montag, 12 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr

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Workshop wird auf Englisch gehalten

Ecommerce Conversion Masterclass

Tim Ash
Tim Ash

CEO & Founder

Montag, 12 November, 2018

12:30 Uhr – 17:00 Uhr

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Workshop wird auf Englisch gehalten

The Art of Personalisation
 

Andrew Garberson
Andrew Garberson

Manager of Search

Montag, 12 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr

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Am 15. November finden folgende Workshops statt:

 
Data Thinking
 

Martin Szugat
Martin Szugat

Geschäftsführer

Donnerstag, 15 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr

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Workshop wird auf Englisch gehalten

Model Building with Feedforward- and Recurrent- Neural Networks

Dr. Hans-Georg Zimmermann
Dr. Hans-Georg Zimmermann

Senior Research Scientist

Donnerstag, 15 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr

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12. November 2018

Der Workshop mit Dean Abbott wird auf Englisch gehalten. Workshop finden teilweise oder ganz auf englisch statt

Workshop:
Predictive Analytics for Practitioners mit Dean Abbott

Montag, 12 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr
Estrel Hotel Berlin

Inkludiert sind zwei Kaffeepausen, Mittagessen und Softgetränke

Die Workshopplätze sind limitiert – sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig!

Intended Audience:

  • Practitioners: Analysts who would like a tangible introduction to predictive analytics or who would like to experience analytics using a state-of-the-art data mining software tool.
  • Technical Managers: Project leaders, and managers who are responsible for developing predictive analytics solutions, who want to understand the process.

Knowledge Level: Familiar with the basics of predictive modeling.

100% of october 2010 attendees rated the instructor "excellent"

Leiter:

Dean Abbott
Dean Abbott

Co-Founder and Chief Data Scientist

Workshop Description:
Predictive Analytics for Practitioners

Predictive analytics has moved from a niche technology used in a few industries, to one of the most important technologies any data-driven business needs. Because of the demand, there has been rapid growth in university programs in machine learning and data science. These teach the science well, but do not describe the tradeoffs and the “art” of predictive analytics.

This workshop will cover the practical considerations for using predictive analytics in your organization through the six stages in the predictive modeling process:

  1. Business Understanding – how to define problems to solve using predictive analytics
  2. Data Understanding – how to describe the data
  3. Data Preparation – how and why to create derived variables and sample data
  4. Modeling – the most important supervised and unsupervised modeling techniques
  5. Evaluation – how to match modeling accuracy with business objectives to select the best model
  6. Deployment – how to use models in production

Practical tips are given throughout the workshop including:

  • Which transformations of data should be used for which algorithms?
  • Which algorithms match what kinds of problems?
  • How does one measure model accuracy in a way that makes sense for the business?
  • How does one avoid being fooled with predictive models, thinking they are behaving well when in reality they are brittle and doomed to fail?

Case studies that illustrate principles will be used throughout the workshop, drawn from Mr. Abbott’s more than 20 years of consulting experience in data mining and predictive analytics. The techniques are software independent, but Mr. Abbott will illustrate them using several commercial and open source software packages.

Every registered attendee will receive a copy of Mr. Abbott’s book “Applied Predictive Analytics”

This workshop will benefit anyone who has worked with data, whether in spreadsheets, statistics programs, or commercial predictive modeling software, and would like to learn the practical side of predictive analytics.

Attendees receive a course materials book and an official certificate of completion at the conclusion of the workshop.

Workshop Schedule:

  • 09:00
    • Software installation

  • 09:15
    • Workshop program starts

  • 10:30 – 11:00
    • Morning Coffee Break

  • 12:30 – 13:30
    • Lunch

  • 15:00 – 15:30
    • Afternoon Coffee Break

  • 17:00
    • End of the Workshop

Instructor:

Dean Abbott, President, Abbott Analytics, Inc.
Dean Abbott is President of Abbott Analytics in San Diego, California. Mr. Abbott has over 21 years of experience applying advanced data mining, data preparation, and data visualization methods in real-world data intensive problems, including fraud detection, risk modeling, text mining, response modeling, survey analysis, planned giving, and predictive toxicology. In addition, Mr. Abbott serves as chief technology officer and mentor for start-up companies focused on applying advanced analytics in their consulting practices.

Mr. Abbott is a seasoned instructor, having taught a wide range of data mining tutorials and seminars for a decade to audiences of up to 400, including PAW, KDD, AAAI, IEEE and several data mining software users conferences. He is the instructor of well-regarded data mining courses, explaining concepts in language readily understood by a wide range of audiences, including analytics novices, data analysts, statisticians, and business professionals. Mr. Abbott also has taught applied data mining courses for major software vendors, including SPSS-IBM Modeler (formerly Clementine), Unica PredictiveInsight (formerly Affinium Model), Enterprise Miner (SAS), Model 1 (Group1 Software), and hands-on courses using Statistica (Statsoft), Tibco Spotfire Miner (formerly Insightful Miner), and CART (Salford Systems).


Der Workshop mit Tim Ash wird auf Englisch gehalten. Workshop finden teilweise oder ganz auf englisch statt

Halbtagesworkshop: Ecommerce Conversion Masterclass mit Tim Ash

Montag, 12 November, 2018

12:30 Uhr – 17:00 Uhr
Estrel Hotel Berlin

Inkludiert ist eine Kaffeepause und Softgetränke

Die Workshopplätze sind limitiert – sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig!

Join digital marketing expert Tim Ash in this fast paced crash course in optimizing your eCommerce experiences! Powerful prepared content will alternate with practical hands-on examples from the audience. Plenty of time will be left for insightful discussion to answer your specific questions.

Leader:

Tim Ash
Tim Ash

CEO & Founder

What you will learn:

  • Interactive rapid-fire live reviews of attendee eCommerce websites
  • Mistakes to avoid on key pages: homepage, search results, category, product detail, and checkout
  • Mobile eCommerce challenges and how to approach them
  • How to structure your categories and products selection to maximize sales
  • Effective abandonment recovery techniques for shopping carts
  • Supporting the full customer journey with marketing automation
  • Personalization and one-on-one experiences
  • Offline and call-center follow-ups to amplify sales
  • How to use data append to create look-alike audiences
  • Driving effective traffic with programmatic media buying and retargeting

Tim personally guarantees that you will be overloaded with actionable take-aways that will pay for themselves many times over!


Der Workshop mit Andrew Garberson wird auf Englisch gehalten. Workshop finden teilweise oder ganz auf englisch statt

Workshop: The Art of Personalisation with Andrew Garberson, LunaMetrics

Montag, 12 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr
Estrel Hotel Berlin

Inkludiert sind zwei Kaffeepausen, Mittagessen und Softgetränke

Die Workshopplätze sind limitiert – sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig!

Our customers expect personalised experiences online. That is an intimidating request for most marketers. When we hear „personalisation,“ we think about dynamic content and expensive back-end systems that are unrealistic for most budgets. But we can accomplish a surprising amount of personalisation today with free and affordable tools.

This workshop is designed for companies ready to take that step, companies with an interest in exploring personalised experiences from ad impression to thank-you page. The day includes a full day on the following topics.

Leader:

Andrew Garberson
Andrew Garberson

Manager of Search

Personalised Customer Segments

Start the day with exercises to explore and design your different customer segments. LunaMetrics takes its enterprise clients through the same exercises so you can benefit from their decade of experience in persona design.

Personalised Data: Analytics

Continue the day by exploring Google Analytics audiences. We discuss best practices and solutions for common industries and verticals. This section concludes with an audience design workshop to deploy strategic segments in your Google Analytics account.

Personalised Advertisements: AdWords

The future of digital marketing will be won at the intersection of media and analytics. This section builds on previous work to pass audiences into Google AdWords and design a campaign structure that provides personalised messaging to new and returning customers. Nurture leads, cross-sell existing customers and keep your brand top-of-mind with audiences in Google AdWords.

Personalised Landing Pages: Optimize

Continue the personalised messaging once users reach the website with Google Optimize. This section explores rule-based personalisation with the freemium Google Optimize testing tool, that natively integrates with Google Analytics and Google AdWords. The section concludes with variant design so you are ready to begin your personalised campaigns.

Personalised Reporting: Data Studio

Our companies have unique customer personas, with their own unique behaviors, so why report on all customers as if they are the same? End the day by building reports in Google Data Studio (free) to track and share your progress with customer segments. We provide templates to supercharge your marketing reporting.

Who Should Attend?

This workshop is designed for people with some experience using Google Analytics and a desire to explore personalisation with the rest of the Google Suite. It is your chance to learn about a variety of Google tools in one day.

Keep in mind that this is an interactive workshop. It is help (but not required) that you have a Google Analytics account and access to a Google AdWords account. The trainer will bring access to a demo account and will help you create accounts in Optimize or Data Studio if you are new to those tools.

No technical skills are required although some familiarity with HTML is helpful during the Optimize section since we do edit landing page copy and layout. This session is not designed for serious developers.

About the Trainer

Andrew Garberson is Director of Digital Marketing Strategy at LunaMetrics, a Google Analytics certified partner and marketing consultancy. In addition to consulting for Fortune 1000 brands, LunaMetrics offers training in Google Analytics, Google AdWords, Google Tag Manager, Google Optimize and Google Data Studio. Andrew is a frequent conference speaker and industry contributor. He is also an adjunct marketing professor at Chatham University.


 

15. November 2018

Workshop: Data Thinking mit Martin Szugat

Donnerstag, 15 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr
Estrel Hotel Berlin

Inkludiert sind zwei Kaffeepausen, Mittagessen und Softgetränke

Die Workshopplätze sind limitiert – sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig!

Zielgruppen:

  • Data Scientists und Datenanalysten, welche die Data Science erfolgreich in ihrem Unternehmen etablieren und vorantreiben möchten
  • Fach- und Führungskräfte, welche ihr Unternehmen zu einem Data-Driven Business entwickeln möchten.
  • Projekt- & Produktverantwortliche, welche bereits datengetriebene Lösungen entwickeln und die Entwicklung beschleunigen und fokussieren möchten.

Zielsetzungen:

  1. Erfahren Sie, was die kritischen Faktoren für eine erfolgreiche Datenstrategie sowie ein datengetriebenes Unternehmen sind.
  2. Lernen Sie die Methode des Datenstrategie-Designs kennen, um eigenständig eine individuelle Datenstrategie für Ihr Unternehmen zu entwickeln.
  3. Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten von analytischen Lösungen und finden Sie heraus, wie Sie Analytics-Projekte effizient und effektiv konzipieren, evaluieren und priorisieren.

Leiter:

Martin Szugat
Martin Szugat

Geschäftsführer

Inhalte:

Datengetriebene Unternehmen punkten gegenüber ihren Wettbewerbern mit einer durchschnittlichen 6% gesteigerten Produktivität und Effizienz (laut einer Studie des renommierten Massachusetts Instituts of Technology). Um diesen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, bedarf es allerdings einer durchdachten und individuellen Datenstrategie. Weder reicht es aus, Data Scientists und Data Engineers einzustellen, um ein eigenes Data Lab aufzubauen, noch genügt es, teure Technologien für Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence einzukaufen oder im Sinne von Big Data riesige Data Lakes anzuhäufen. Ohne eine klare Zielsetzung und einen Fahrplan zur Erreichung der Ziele wird das Data Science-Team ziellos agieren, die Technologie stillstehen und die Daten ungenutzt bleiben. In der Summe verlieren Unternehmen dadurch doppelt Geld: sie geben unnötig Geld für Ressourcen aus, die sie nicht benötigen, und die positiven Effekte von potentiellen Analytics-Lösungen wie Umsatzsteigerung oder Kostenreduktion bleiben aus bzw. treten erst mit erheblicher Verzögerung ein.

Mit Design Thinking existiert ein etablierter Ansatz, um aus Anwender- bzw. Kundenperspektive die relevanten Herausforderungen zu identifizieren und innovative Lösungen zu konzipieren. Das Data Thinking erweitert diesen Ansatz um Aspekte der Data Science, um datengetriebene Lösungen zu entwerfen. Mit der Methode des Datenstrategie-Designs stellt die Strategieberatung Datentreiber kostenlose Visualisierungswerkzeuge („Canvas“) und einen erprobten Prozess zur Verfügung, um in interdisziplinären Teams (bestehend aus Data Science, IT und Fachabteilung) schnell die für ein Unternehmen kritischen Anwendungsfälle zu erkennen und machbare Lösungen zu entwickeln. Das Ergebnis des Data Thinkings ist ein Fahrplan zur Steigerung des analytischen Reifegrads des eigenen Unternehmens sowie konkrete Konzepte für die Realisierung erster Lösungen. Auf Basis dieser Datenstrategie können Sie direkt ableiten, welche Ressourcen – Mitarbeiter, Technologien und Datenquellen – sie tatsächlich benötigen.

Der eintägige Workshop „Data Thinking“ bietet Ihnen anhand von zahlreichen realen Beispielen und praktischen Übungen einen schnellen Einstieg in die Themen Design Thinking und Datenstrategie. Am Ende des Tages sind Sie in der Lage, selbstständig Datenstrategien zu entwickeln und zu bewerten und die Canvas-Werkzeuge Datenstrategie, Datenlandschaft und Analytik-Reifegrad mit Ihrem Team anzuwenden. Die Methode des Datenstrategie-Designs wird Ihnen helfen, Ihr Unternehmen schneller datengetrieben voranzubringen und Risiken sowie Unsicherheiten möglichst früh zu minimieren.

Ablauf:

09:00 UhrVorstellung der Ziele, Agenda und Teilnehmer
09:15 UhrVortrag I: Überblick über datengetriebene Geschäftsmodelle und Prozesse sowie Einblick in die Methode des Datenstrategie-Designs und des Design Thinking-Ansatzes
10:30 UhrPause
11:00 UhrPraxis I: Analytische Anwendungsfälle mit dem Business Model Canvas identifizieren sowie mit dem Analytik-Reifegrad Canvas priorisieren
12:30 UhrMittagessen
13:30 UhrPraxis II: Anwender- & Kundenbedürfnisse mit dem Value Proposition Canvas konkretisieren sowie analytische Lösung mit dem Datenstrategie Canvas spezifizieren
15:00 UhrPause
15:30 UhrPraxis III: Datenquellen und -lücken mit dem Datenlandschaft Canvas erkunden sowie Fahrplan zur Umsetzung der analytischen Lösung definieren
16:45 UhrOffene Feedback- & Fragerunde
17:00 UhrEnde

Trainer:

Mit seiner Strategieberatung Datentreiber unterstützt Martin Szugat Unternehmen beim digitalen Wandel zu datengetriebenen Geschäftsmodellen und -prozessen – im Rahmen von Strategie-Workshops und Seminaren. Zu seinen Kunden zählen Unternehmen wie ProSiebenSat1, Nestlé, TecAlliance, Süddeutsche Zeitung und GfK. Seine Methode des Datenstrategie-Designs wenden zahlreiche Unternehmen branchen- und fachübergreifend an, um für das eigene Unternehmen oder ihre Kunden analytische Lösungen zu konzipieren und erfolgreiche Datenstrategien zu entwickeln.

Vor Datentreiber war Martin Szugat Gesellschafter und Geschäftsführer von SnipClip, einer Agentur für Social Media Marketing & Analytics-Lösungen. Der studierte Bioinformatiker hat im Bereich Machine Learning und Data Mining geforscht sowie als freiberuflicher Fachautor und IT-Berater gearbeitet. Seit 2014 betreut er als Programmdirektor die Predictive Analytics World-Konferenzen in Deutschland..

Beispiele von Präsentationsunterlagen sowie Videoaufnahmen von Vorträgen finden Sie hier:

Kundenstimmen

„Nestlé sieht in der Weiterbildung der Mitarbeiter einen wesentlichen Erfolgsfaktor für den digitalen Wandel im Unternehmen. Bei dem zweitägigen Datentreiber-Seminar „Data-Powered Marketing“ lernen unsere Mitarbeiter, wie sie Daten strategisch und operativ verwerten, um relevante Inhalte zu identifizieren, sie auf den passenden Kanälen zu verteilen und die Kampagnen optimal zu steuern. Martin Szugat überzeugte die Teilnehmer durch die vielen praktischen Übungen sowie zahlreiche anschauliche Beispiele.“

Sarah von Mitzlaff, Group Brand Manager bei Nestlé Deutschland AG

„Als Spezialisten in der Kundenanalyse unterstützen wir unsere Klienten dabei, wertvolle Insights aus Daten zu generieren. Martin Szugat hat unseren Kollegen im Rahmen eines zweitägigen Workshops seine Methoden und Modelle erläutert. Die Canvas-Methode stellt hierbei eine exzellente Ergänzung dar, um Design Thinking in unseren Beratungsansatz zu integrieren.“

Cecilia Floridi, Geschäftsführerin der DataLab. GmbH


Der Workshop mit Dr. Hans-Georg Zimmermann wird auf Englisch gehalten. Workshop finden teilweise oder ganz auf englisch statt

Workshop: Model Building with Feedforward- and Recurrent- Neural Networks mit Hans-Georg Zimmermann

Donnerstag, 15 November, 2018

09:00 Uhr – 17:00 Uhr
Estrel Hotel Berlin

Inkludiert sind zwei Kaffeepausen, Mittagessen und Softgetränke

Die Workshopplätze sind limitiert – sichern Sie sich ihren Platz rechtzeitig!

Leiter:

Dr. Hans-Georg Zimmermann
Dr. Hans-Georg Zimmermann

Senior Research Scientist

The ´What to do´ in model building is guided by the visions of artificial intelligence, the `How to do´ needs a lot of neural networks mathematics. Even a full day workshop cannot show you all the details – the main learning goal for the audience is the understanding of the thinking style in the work with neural networks. The tutorial will focus on some of the essentials in function approximation with feedforward neural networks and the identification of dynamical systems with recurrent neural networks. We will see, that the model building does not depend on the quality of the data alone, but that the a priori architectural design of the networks is an essential part of the system identification. In feedforward models this covers shallow and deep networks as well as ensemble models. In the framework of recurrent networks we will discuss open and closed systems, causal and retro-causal systems as well as dynamical systems on manifolds. The presenter has 30 years of experience (Siemens, Corporate Technology, Fraunhofer Gesellschaft) in theory development and practical applications.

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