Alle Data Driven Business Workshops
Co-founder,
AGConsult
Co-founder and Managing Partner,
AGConsult
Workshop: How to avoid the pitfalls of moderated user testing mit Karl Gilis und Els Aerts
Montag, 7. November 2016, 09:00 – 17:00
Estrel Hotel Berlin
Some people think doing a user test just means sitting next to someone and asking them questions while they surf on a website or app. Well, no…
If you want to get reliable and actionable results, you need to be aware of quite a few user testing do’s and don’ts.
In this workshop, you will learn the tricks of the user testing trade from some old pros. Karl Gilis and Els Aerts from AGConsult have been running user tests for 15 years now and have done over 1.000 user tests.
Who’s this workshop for?
This workshop is ideal for everybody who’s interested in learning how to do in person user testing. No background in user testing is required.
What will you learn?
By the end of this workshop, you will know the ins and outs of the whole in-person user testing process:
- Recruitment of test users
How important is it to recruit the right users? And how can you reach them? How to avoid no-shows? - Test scenario
How to determine the scope of the test? What kind of questions should and shouldn’t you ask? Does the order of tasks matter? - Moderating skills
How to ask questions in a non-leading way? What about non-verbal communication? How to deal with difficult test users? - Eye-tracking
How can you use eye-tracking? When are heatmaps interesting? - And lots more…
Hands-on!
If you sign up, we expect you to get stuck in.
We want everyone to go home with first-hand experience preparing and moderating a short user test.
So you can feel confident to go out and do your own in person user testing.
Digital Analytics Thought Leader,
Consultant
Workshop: Agile analytics – From Darkness to Enlightenment in a Day (a radical approach to digital analytics!) – with Stéphane Hamel
Montag, 7. November 2016, 09:00 – 17:00
Estrel Hotel Berlin
We’ve been doing it all wrong… the mainstream idea was to gather Business Requirements from stakeholders, define KPIs, create a Solution Design, Implement, Test, Go Live and hope for the best. We were expected to dive in the depth of an ocean of data and find the “precious” – the one and unique golden nugget of wisdom that would transform the organization. Seriously?
The thing is… your stakeholders typically don’t have a clue or they don’t know how to properly articulate their needs. Don’t ask them!
The thing is… there’s never enough budget, enough resources, new tools to learn and a constant deluge of requests!
Instead, take the lead – be the expert! Show them the light, pave the way!
In this workshop, Stéphane Hamel, a recognised industry leader and author of the Digital Analytics Maturity Model, will walk you through a radical new approach to digital analytics. He will share tips and examples that could transform the way you do your job. Utopia or Nirvana? It will be yours to decide!
Who’s this workshop for?
This workshop is ideal for analysts who feel lonely and lost and are looking for a guiding hand and a friend.
What will you learn?
By the end of this workshop, you will know a whole lot more about the following topics:
- Take the lead, assess needs and get stakeholders buy-in;
- A step-by-step approach to identify KPIs;
- An agile, problem-solving process to focus on the right analysis needs;
- Effectively communicate the results of your findings;
Hands-on!
Put away your cell phone and your laptop – grab a pen and paper! You will have some work to do and some tangible outcomes to bring back to the office.
Workshop:
Predictive Analytics for Practitioners mit Dean Abbott
Montag, 7. November 2016, 09:00 – 17:00
Estrel Hotel Berlin
Dean AbbottPresident,
Abbott Analytics, Inc.
Intended Audience:
- Practitioners: Analysts who would like a tangible introduction to predictive analytics or who would like to experience analytics using a state-of-the-art data mining software tool.
- Technical Managers: Project leaders, and managers who are responsible for developing predictive analytics solutions, who want to understand the process.
Knowledge Level: Familiar with the basics of predictive modeling.
Workshop Description:
Predictive Analytics for Practitioners
Predictive analytics has moved from a niche technology used in a few industries, to one of the most important technologies any data-driven business needs. Because of the demand, there has been rapid growth in university programs in machine learning and data science. These teach the science well, but do not describe the tradeoffs and the “art” of predictive analytics.
This workshop will cover the practical considerations for using predictive analytics in your organization through the six stages in the predictive modeling process:
- Business Understanding – how to define problems to solve using predictive analytics
- Data Understanding – how to describe the data
- Data Preparation – how and why to create derived variables and sample data
- Modeling – the most important supervised and unsupervised modeling techniques
- Evaluation – how to match modeling accuracy with business objectives to select the best model
- Deployment – how to use models in production
Practical tips are given throughout the workshop including:
- Which transformations of data should be used for which algorithms?
- Which algorithms match what kinds of problems?
- How does one measure model accuracy in a way that makes sense for the business?
- How does one avoid being fooled with predictive models, thinking they are behaving well when in reality they are brittle and doomed to fail?
Case studies that illustrate principles will be used throughout the workshop, drawn from Mr. Abbott’s more than 20 years of consulting experience in data mining and predictive analytics. The techniques are software independent, but Mr. Abbott will illustrate them using several commercial and open source software packages.
Every registered attendee will receive a copy of Mr. Abbott’s book “Applied Predictive Analytics”
This workshop will benefit anyone who has worked with data, whether in spreadsheets, statistics programs, or commercial predictive modeling software, and would like to learn the practical side of predictive analytics.
Attendees receive a course materials book and an official certificate of completion at the conclusion of the workshop.
Workshop Schedule:
- 09:00
- Software installation
- 09:15
- Workshop program starts
- 10:30 – 11:00
- Morning Coffee Break
- 12:30 – 13:30
- Lunch
- 15:00 – 15:30
- Afternoon Coffee Break
- 17:00
- End of the Workshop
Instructor:
Dean Abbott, President, Abbott Analytics, Inc.
Dean Abbott is President of Abbott Analytics in San Diego, California. Mr. Abbott has over 21 years of experience applying advanced data mining, data preparation, and data visualization methods in real-world data intensive problems, including fraud detection, risk modeling, text mining, response modeling, survey analysis, planned giving, and predictive toxicology. In addition, Mr. Abbott serves as chief technology officer and mentor for start-up companies focused on applying advanced analytics in their consulting practices.
Mr. Abbott is a seasoned instructor, having taught a wide range of data mining tutorials and seminars for a decade to audiences of up to 400, including PAW, KDD, AAAI, IEEE and several data mining software users conferences. He is the instructor of well-regarded data mining courses, explaining concepts in language readily understood by a wide range of audiences, including analytics novices, data analysts, statisticians, and business professionals. Mr. Abbott also has taught applied data mining courses for major software vendors, including SPSS-IBM Modeler (formerly Clementine), Unica PredictiveInsight (formerly Affinium Model), Enterprise Miner (SAS), Model 1 (Group1 Software), and hands-on courses using Statistica (Statsoft), Tibco Spotfire Miner (formerly Insightful Miner), and CART (Salford Systems).
Online Workshop:
Predictive Analytics – eine Online Einführung
Jederzeit abrufbar
Dr. Eric Siegel
Conference Founder,
Predictive Analytics World
Der Online-Workshop dient als Vorbereitung für die Konferenz Predictive Analytics World, 8.-9. November 2016 in Berlin
Online 5 ½-Stunden Trainingsprogramm:
On-demand jederzeit abrufbar – starten Sie jetzt und Sie haben drei Monate Zugang
Sie bestimmen das Lern-Tempo und die Trainingszeiten
International geeignet – Teilnehmer bereits aus 30 Ländern
Sie sind neu im Predictive Analytics Bereich? Mit diesem Onlinekurs sind Sie perfekt auf die Predictive Analytics World Konferenz vorbereitet.
Zielgruppe:
Manager. Projektleiter, Geschäftsführer, CXOs, Vice Presidents, Investoren und Entscheidungsträger, deren Aufgabenfeld Analyse, Direkt-Marketing oder/und Online Marketing Aktivitäten beinhaltet.
Marketers. Verantwortlich oder unterstützend im Bereich Direkt-Marketing, Response Modeling oder/und Online Marketing tätig, die Ihre Response Rate verbessern und den Kampagnen ROI für Rentention, Up-Selling und Cross-Selling erhöhen möchten.
Technologie Experten. Analysten, BI Direktoren, Entwickler, DBAs, Data Warehouse Verantwortliche, Web Analysten und Berater, die Ihre Expertise im Bereich Predictive Analytics erweitern möchten.
Teilnehmer Voraussetzungen: Die einzige Voraussetzung ist moderate Erfahrung mit Microsoft Excel oder einem vergleichbaren Programm.
Statistik- oder Modellerstellungs-Kenntnisse sind nicht notwendig.
Teilnehmer erhalten drei Monate unlimitierten Online-Zugang, ein Buch mit den Kurs Materialien und eine Zertifikat nach Abschluss des Trainings.
Online-Training Beschreibung
Business Metriken sind hervorragend geeignet, um die Vergangenheit abzubilden. Aber wenn man vorhersagen möchte, wie Kunden reagieren werden, gibt es nur eine Möglichkeit – Predictive Analytics. Durch „Lernen“ aus der Fülle bereits erhobener Daten, liefert Predictive Analytics Ergebnisse, weit jenseits von Standard-Geschäftsberichten und Umsatzprognosen: umsetzbare Vorhersagen für jeden einzelnen Kunden. Diese Vorhersagen umfassen alle Channels, sowohl Online als auch Offline. Welche Kunden werden kaufen, klicken, antworten, konvertieren oder stornieren? Wenn Sie es vorhersagen können, sind Sie auf der Gewinnerseite.
Mit Predictive Analytics erstellen Sie Prognosen zu Kundenverhalten und erhöhen Response- und Click-Raten, erkennen Kaufverhalten, steigern Loyalität und damit auch Gewinn. Für Online Anwendungen wie E-Marketing und Customer Care Empfehlungen, ist Predictive Analytics extrem hilfreich, da die Prognosen es ermöglichen in Echtzeit zu agieren, Anzeigen dynamisch zu selektieren und die Web-Inhalte oder Cross-Sell Produkte für jeden Besucher anzuzeigen, die am wahrscheinlichsten in einem Klick oder der gewünschten Reaktion resultieren.
Predictive Analytics Applied ist ein Online-Training, welches Sie in dem für Sie richtigen Tempo abrufen können. Der Trainigsleiter, Dr. Eric Siegel, ist der Gründer der weltweiten Konferenzserie Predictive Analytics. Folgende Themen werden abgedeckt:
- Anwendungen: Lösung von Business-, Marketing- und Web-Problemen mit Predictive Analytics. Die viefältigen Möglichkeiten, Prognosen zu nutzen um unterschiedliche Geschäftsentscheidungen zu treffen.
- Die wichtigsten Techniken: Funktionsweise und Erstellung eines Predictive Modells. “Innenansicht” eines Predictive Modells. Daten, die Sie für Predictive Modeling benötigen.
- Evaluierung: Wie gut funktioniert ein Predictive Modell undwie viel Umsatz erwirtschaftet es.
- Management: Projektleitung und Businessprozesse für Predictive Analytics. Organisatorische Herausforderungen und wie man diese meistert.
- Illustrationen: Live Demonstration und detaillierte Fallstudien.
- Hands-on: Versuchen Sie es selbst – mit einer aufschlussreichen Excel Übung erstellen Sie ein Predictive Modell und verbessern es auch gleich.
Screen Shots – Beispiele:
Wenn Sie auf die Bilder klicken, sehen Sie eine größere Version der Screen Shots aus dem Online Training Video:
Online Training – Inhalt und Format:
Predictive Analytics Applied inkludiert vier Schulungsmodule mit jeweils 60-90 Minuten Trainingszeit, insgesamt umfasst das Training 5 1/2 Stunden.
Das Online Training hat eine sehr internationale Zielgruppe – Teilnehmer kommen aus China, Deutschland, Finland, Frankreich, Großbritannien, Indien, Italien, Kanada, den Niederlanden, Portugal, Russland, Südafrika, Türkei, den USA, Uruguay und den Vereinigten Arabischen Emiraten.
Die Teilnehmer des Online Trainings erhalten:
- Unlimitierten Zugang für drei Monate: Sehen Sie das Trainigsmodul so oft Sie möchten. Sie können innerhalb der Module auch von einem Thema oder Unterthema zu einem anderen wechseln.
- Zertifikat: Nach Abschluß des Trainigs, erhalten Sie ein offizielles, personalisiertes Prediction Impact Zertifikat mit Kursleiter-Unterschrift.
- Ein Buch mit den Kurs Materialien: Über 100 Seiten mit den Präsentationsfolien des Training-Videos und vielen weiteren detaillierten Anmerkungen, Referenzen und Verweisen auf Online Ressourcen.
Online Video Format. Dieses Online Trainings-Programm besteht aus hochwertigen Videos, die speziell für die Online-Ansicht erstellt wurden (keine Aufzeichnung eines Live-Workshops). Die Videos beinhalten Training, Software Demonstrationen und Auftritte des Kursleiters mit verbalen Instruktionen. Das Video Bild ist groß – die Auflösung ist 800 x 600 (960 x 655 inklusive der Video Reglerzone).
Jedes der vier Trainings-Module ist ein E-Learning Programm, welches Sie in dem von Ihnen gewünschten Tempo abrufen, pausieren, zurückspulen und vorwärtsspulen können. Innerhalb der einzelnen Module können Sie mit einem einzigen Klick von Thema zu Thema oder Unter-Thema springen.
Da die Inhalte sehr intensiv sind, empfehlen wir ein Modul pro Woche anzusehen. Wenn Ihnen das zu lange dauert, können Sie das Programm natürlich auch innerhalb einer Woche absolvieren und jeden Tag eines der vier Module absolvieren.
Das Online Training ist speziell auf die Bedürfnisse von Entscheidungsträgern und Analytikern zugeschnitten:
- Business-Fokus. Im Gegensatz zu vielen anderen Trainings-Programmen, die wissenschaftliche, technische und medizinische Data Mining und Analyse-Anwendungen zum Thema haben, liegt der Fokus dieses Trainings auf der Lösung von Business- und Marketing-Problemen.
- Deckt geschäftliche Anforderungen umfassend ab. Wir begeben uns jenseits der Standard Anwendungen von Response Modeling für Direkt Marketing, um eine breite Palette von Business Problemen zu lösen.
- Anbieter- und -methoden-unabhängig. Dieses Trainings-Programm wird nicht von einem Tool oder Software Hersteller angeboten und bietet Ihnen daher einen ausgewogenen Überblick über Analyse Tools und Methoden.
System Voraussetzungen für das Online Trainings Programm:
- High-speed Internet Verbindung
- Adobe Flash Player 9
Nach Ihrer Anmeldung erhalten Sie innerhalb von zwei Werktagen eine Email mit den Zugangsdaten für das Online Trainings-Programm (bitte sehen Sie in Ihrem SPAM Folder nach, sollten Sie nicht innerhalb von zwei Werktagen eine Email von uns erhalten).
Workshopleiter:
Dr. Eric Siegel, Conference Founder, Predictive Analytics World
Der President von Prediction Impact, Inc. und Gründer der Konferenzen Predictive Analytics World und Text Analytics World, Dr. Eric Siegel, ist einer der renommiertesten Experten im Bereich Predictive Analytics und Data Mining. Zuvor war er Professor für Computer Science an der Columbia University und gewann dort den “Engineering School’s Award for Teaching“. U.a. hat er auch einen “Graduate-Level” Kurs zum Thema “Machine Learning and Intelligent Systems” gehalten – die akademische Bezeichnung für Predictive Analytics. Nach seiner Zeit an der Columbia University gründete Dr. Siegel zwei Software Unternehmen (Erstellung von Kunden-Profilen und Data Mining). 2003 gründete er Prediction Impact und bietet Predictive Analytics Services und Training für mittlere und Fortune 100 Unternehmen an.
Dr. Siegel ist der Leiter des viel gelobten Trainings-Programms, Predictive Analytics für Business, Marketing und Web und Leiter der Online Version, Predictive Analytics Applied. Er hat über 20 Vorträge und Artikel zur Data Mining Forschung und Informatik Ausbildung veröffentlicht, war in 10 Konferenz-Fachbeiräten tätig und hatte den Vorsitz eines AAAI Symposium am MIT inne.
